A Review Of Traducción Automática
A Review Of Traducción Automática
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Durante el proceso de eDiscovery, los asuntos judiciales internacionales pueden generar miles de documentos legales en varios idiomas. Los profesionales del sector jurídico necesitan traducir documentos con rapidez.
Algunos sistemas consiguen una mayor calidad ofreciendo vías específicas de intervención humana; por ejemplo, le dan al usuario la posibilidad de identificar los nombres propios incluidos en el texto.
Muchas empresas mundiales utilizan herramientas de software program CAT para automatizar los proyectos que requieren traducción.
Abanico de idiomas: traduce contenido en segundos a cualquiera de los más de thirty idiomas que ofrece el traductor. Llegar a un público internacional nunca fue tan fileácil.
Summary: In The present context of technological improvements and growth of artificial intelligence, the digitalization of our societies and technological improvements are transforming our lives in all spots. Translation is not any exception. Together with the emergence of neural device translation (NMT), a new paradigm of equipment translation (MT), the quality offered by these types of devices has improved significantly, and some authors even assert that MT programs equivalent or surpass human translation high quality in specified fields for instance information. Nevertheless, specialized genres entail intrinsic complexities. In authorized translation, the anisomorphism of authorized language generally is a quite challenging hole for equipment to bridge: diverse phrases for the same principle in several authorized techniques, zero or partial equivalence, and so forth.
Los llamados "corporas paralelos" actúan como una piedra Rosetta moderna en proporciones masivas, proporcionando palabras, frases y traducciones idiomáticas en contexto para muchos pares de idiomas y dominios. Las técnicas de modelado estadístico y los algoritmos eficientes ayudan al equipo a abordar el problema del descifrado (que detecta las correspondencias entre el idioma de origen y de destino en los datos de entrenamiento) y la decodificación (encontrar la mejor traducción de una nueva oración de entrada).
Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir más palabras en una fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.
La traducción automática a partir de un lenguaje intermedio es un more info caso certain de la traducción automática basada en reglas. El lenguaje original, por ejemplo un texto que debe ser traducido, es transformado a un lenguaje intermedio, cuya estructura es independiente a la del lenguaje unique y a la del lenguaje remaining.
Esto puede traer consecuencias, en ocasiones legales, ya que los motores disponibles en línea utilizan toda la información que adquieren de manera indistinta para alimentarse y dicha more info información puede quedar expuesta.
Un proceso de traducción automatizado implica menos puntos de contacto y un menor tiempo de tránsito, por lo que es probable que menos personas obtengan acceso a datos more info privados. Como resultado, la traducción automática ofrece a organizaciones un mayor control sobre la gobernanza de datos.
Lo primero que hay que considerar al utilizar MT es dónde planea utilizar el contenido. Si bien la MT puede ayudarle a traducir grandes volúmenes de contenido rápidamente, no funciona para todos los tipos de contenido. La traducción humana clásica a veces es inevitable y superará a la MT en todos los frentes.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
SYSTRAN translate Nube privada Solución de traducción de nube privada dedicada para escala corporativa
Mide el rendimiento standard de un conjunto cada vez mayor de motores de TA, así como los resultados para combinaciones de idiomas y campos temáticos concretos. Consulte las puntuaciones de calidad que obtuvieron los principales motores de traducción automática el año pasado.